聊聊 Wafw00f 源码及流量特征
这不是聊聊流量本次的重点 ，相关介绍及使用方法相信大家已经了解 ，码及所以此处就直接引用其开发者对该工具的特征介绍 。
To do 聊聊流量its magic, WAFW00F does the following:
Sends a normal HTTP request and analyses the response; this identifies a number of WAF solutions.通过发送正常的HTTP请求并且分析其返回包 ，判断其是码及否使用 WAF ，若使用确认WAF类型If that is 特征not successful, it sends a number of (potentially malicious) HTTP requests and uses simple logic to deduce which WAF it is.若是无法通过正常的HTTP请求结果分析出是否使用WAF以及其类型，则构造恶意的聊聊流量请求通过简单的逻辑再次进行判断If that is also not successful, it analyses the responses previously returned and uses another simple algorithm to guess if a WAF or security solution is actively responding to our attacks.如果这也不成功 ，免费模板它会分析之前返回的码及响应 ，并使用另一种简单的特征算法来猜测WAF或安全解决方案是否正在积极响应我们的攻击使用场景/方法这不是本次的重点 ，想要具体了解其用法去其github主页即可
https://github.com/EnableSecurity/wafw00f
本工具的聊聊流量作用上面已经很详细的描述出来了，概括一下很简单：探测目标是码及否存在WAF ，也可以说wafw00f是特征一个Web应用防火墙（WAF）指纹识别的工具 。服务器租用
使用方法不难 ，聊聊流量此处不做介绍 ，码及若想进一步了解见 ：WEB 防火墙探测工具 -- wafw00f 使用教程 - General 的特征个人博客
wafw00f 源码解析所谓源码解析并不会完整分析其源码中的所有功能 ，比如 日志、输出 、展示 等功能不在我们分析的范围内，而其对 WAF 的检测逻辑 、所发流量的特征 、WAF 识别的指纹等将是重点要分析的源码库地方。
流程 ：
解析源码含义 ，分析特征抓包观察源码文件结构为了方便大家之后去看源码 ，此处简单描述一下源码的组成 ，其中没有描述的说明其用不大 ，大家自己去看就知道了 ，其中标注important是本工具的主要功能文件，后续将重点说明 。
asciiarts.py
evillib.py用于向目标建立连接发起请求（ important ）
plugins用于判断各个WAF的指纹 （ important ）aliyundun.py阿里云盾的特征值匹配文件
huaweicloud.py****华为云的特征值匹配文件
baidu.py百度云加速的云计算特征匹配文件
……
还有很多特征文件大家自己去看就好
__init__.pymain.py该工具主要的检测 、判断功能的类与函数都在该文件中实现（ important ）manager.py加载plugins中的WAF指纹判断文件识别目标WAF类型wafprio.py上述非important的文件起到的作用多是一些起到 输出选项 、连接 等功能的文件/函数 ，所以不做特殊介绍
基本流程请求的流程并不复杂 ，和最开始介绍处的流程如出一辙 ：
发送正常HTTP请求 ，并判断是否存在WAF若存在根据指纹判断其类型若正常HTTP检测不出WAF ，亿华云则附加恶意的请求尝试出发WAF并分析其类型最后所谓的根据算法猜测，流量特征不明显 ，不在此次分析的范围内 ，实际用处也不大 。
请求运行流程（ important）以第一次的正常HTTP请求探测为例（其余的都一致）。
由于对 Python 并不是太了解 ，所以作用域的表示采用了C++中的::（若是不对请及时指出会做更改） 。香港云服务器
main.py分析完整的源码就不放在这占地方了，大家随时可到其github主页获取，此处直接分析其重点部分
由上述流程可以看出 ，所有的请求均是从class WAFW00F中发起 ，所以该类就是我们分析的重中之重 ！
请求的具体实现（比如请求中携带了哪些内容）将在分析evillib.py文件是分析 ，此处主要分析何时要发出何种请求 。
从main()函数出发看其逻辑 ：（解析参数等功能将直接略过）
没有指定其余参数
对输入的URL做相关处理后放到target中传入WAFW00F进行处理复制attacker = WAFW00F(target, debuglevel=options.verbose, path=path,followredirect=options.followredirect, extraheaders=extraheaders,proxies=proxies)
# 若请求没有结果则说明目标网站或本地网络有问题
if attacker.rq is None:
log.error(Site %s appears to be down % hostname)
continue1.2.3.4.5.6. 由于第一次做的是常规探测 ，若此处就匹配到了WAF的指纹则输出结束即可 ，具体的输出等逻辑不是重点 ，略过；若无法分析出其是否存在WAF或匹配不出WAF则通过identwaf()函数进步拼凑恶意参数进行探测； 复制waf = attacker.identwaf(options.findall)log.info(Identified WAF: %s % waf)1.2. 进入identwaf()函数后 ，便会尝试匹配各个WAF的特征； 复制def identwaf(self, findall=False): detected = list() try: self.attackres = self.performCheck(self.centralAttack) except RequestBlocked:return detected
for wafvendor in self.checklist: self.log.info(Checking for %s % wafvendor) if self.wafdetections[wafvendor](self): detected.append(wafvendor) if not findall:break
self.knowledge[wafname] =detected
return detected1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.这就是基本的流程 。
解析来如果还没有确定出WAF便会进入其自己提供的一个算法 ，但这并不是我们对流量特征分析所要关注的地方 ，所以就不探讨了 。
下面到了激动人心的时刻 ，WAFW00F类中到底是如何实现的呢 ？
class WAFW00F
一上来就中了大奖 ：
复制class WAFW00F(waftoolsengine): xsstring = <script>alert("XSS");</script> sqlistring = "UNION SELECT ALL FROM information_schema AND or SLEEP(5) or " lfistring = ../../../../etc/passwd rcestring = /bin/cat /etc/passwd; ping 127.0.0.1; curl google.com xxestring = <!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/shadow">]><pwn>&hack;</pwn>1.2.3.4.5.6.7.WAFW00F这个工具所要构造拼接的恶意代码在一开始就全部列出了 ，而且在之后的使用中绝无变化 ，要构造恶意的请求就是从上述5个字符串中选择1个或多个直接使用 。
可以看到改用据用于判断是否存在WAF的语句就以下五类 ：
XSS类 <script>alert("XSS");</script>SQL注入类 UNION SELECT ALL FROM information_schema AND or SLEEP(5) or 遍历类 ../../../../etc/passwd命令执行/拼接类 /bin/cat /etc/passwd; ping 127.0.0.1; curl google.comXXE类 <!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/shadow">]><pwn>&hack;</pwn>那么有了这些语句 ，WAFW00F又该如何拼接呢 ？
复制def normalRequest(self): return self.Request()def customRequest(self, headers=None): return self.Request(headers=headers)def nonExistent(self): return self.Request(path=self.path + str(random.randrange(100, 999)) + .html)def xssAttack(self): return self.Request(path=self.path, params= { s: self.xsstring})def xxeAttack(self): return self.Request(path=self.path, params= { s: self.xxestring})def lfiAttack(self): return self.Request(path=self.path + self.lfistring)def centralAttack(self): return self.Request(path=self.path, params={ a: self.xsstring, b: self.sqlistring, c: self.lfistring})def sqliAttack(self): return self.Request(path=self.path, params= { s: self.sqlistring})def oscAttack(self): return self.Request(path=self.path, params= { s: self.rcestring})1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.具体逻辑并不难理解 ，拿出几种几个来说一下 。
1 ：def xssAttack(self)
复制def xssAttack(self): return self.Request(path=self.path, params= { s: self.xsstring})1.2.例如给一个简单的例子：我们传给wafw00f的URL为 ：http://127.0.0.1:9000则经过该参数拼接后的请求就为 ：
http://127.0.0.1:9000/?s=<script>alert("XSS");</script>（URL编码前 ） 。
2 ：def centralAttack(self):
复制def centralAttack(self): return self.Request(path=self.path, params={ a: self.xsstring, b: self.sqlistring, c: self.lfistring})1.2.例如给一个简单的例子：我们传给wafw00f的URL为 ：http://127.0.0.1:9000则经过该参数拼接后的请求就为 ：
http://127.0.0.1:9000/?s=<script>alert("XSS");</script>&b=UNION SELECT ALL FROM information_schema AND or SLEEP(5) or &c=../../../../etc/passwd（URL编码前 ）
从前面的流程可以看出 ，在def identwaf(self, findall=False):中调用的拼接的语句的方法就是本方法 ，拼接进三个语句 ，
其他的逻辑相同。
evillib.py分析
上面只是在上层对要拼接哪些参数进行构造 ，实际上组合成完整的 HTTP 报文调用requests.get()进行请求的是在该文件中 。
wafw00f中若没有通过—headers指定头部的话 ，会使用自己默认的—headers这个默认的 headers 就定义在该文件中 。
复制def_headers = { Accept : text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3, Accept-Encoding: gzip, deflate, Accept-Language: en-US,en;q=0.9, DNT : 1, # Do NotTrack request header
User-Agent : Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3770.100 Safari/537.36, Upgrade-Insecure-Requests: 1#
}1.2.3.4.5.6.7.默认情况下 ，接下来通过requests.get()请求时便会使用该头部 ，
复制def Request(self, headers=None, path=None, params={ }, delay=0, timeout=7): try: time.sleep(delay) if not headers: h = self.headers else: h =headers
req = requests.get(self.target, proxies=self.proxies, headers=h, timeout=timeout, allow_redirects=self.allowredir, params=params, verify=False) self.log.info(Request Succeeded) self.log.debug(Headers: %s\\n % req.headers) self.log.debug(Content: %s\\n % req.content) self.requestnumber += 1return req
except requests.exceptions.RequestException as e: self.log.error(Something went wrong %s % (e.__str__()))1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15. 指纹的识别拿Huawei Cloud WAF的指纹来说
复制#!/usr/bin/env python
Copyright (C) 2022, WAFW00F Developers.See the LICENSE file for copying permission.NAME = Huawei Cloud Firewall (Huawei)def is_waf(self): schemes = [# 匹配 cookie
self.matchCookie(r^HWWAFSESID=),# 匹配 header 中的 Server
self.matchHeader((Server, rHuaweiCloudWAF)),# 匹配 body
self.matchContent(rhwclouds\\.com), self.matchContent(rhws_security@) ] if any(i for i in schemes): return True return False1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.CSDN使用华为云防护
其余脚本见 ：wafw00f/wafw00f/plugins at master · EnableSecurity/wafw00f
wafw00f 流量
本文作者 ：Deutsh ， 转载请注明来自FreeBuf.COM