大约十年前，代网《第二次机器时代》(The 络安Second Machine Age)一书的作者写道：“计算机和其他数字技术的进步正在取代人类的精神力量——即利用我们的大脑来理解和塑造我们的环境的能力——就像蒸汽机及其他机械取代人们的肌肉力量一样。”根据作者的全人说法，在许多体力工作被机器取代之后
，工作计算机和IT技术也将取代需要认知技能的代网工作 。

因此 ，络安网络安全从业者是全人否应该害怕最近与AI相关的源码下载发展?他们会被AI取代吗?

历史赋予的教训

我们再次被恐惧 、不确定性和怀疑情绪所包围，工作关于哪些网络安全工作将被AI自动化，代网哪些人会被裁员，络安人们展开了激烈的全人辩论 。

但在陷入焦虑之前，工作我建议从历史案例中学习 。代网

James Bessen在其著作《边做边学——创新 、络安工资和财富之间的全人真正联系》(Learning by Doing – The Real Connection Between Innovation, Wages and Wealth)中讨论了银行柜员和自动取款机的案例。自从自动取款机被发明出来后 ，许多人认为自动取款机取代银行柜员只是时间问题。服务器租用美国的第一台自动取款机是1971年由西雅图第一国民银行引进的
，到1976年已经安装了5000多台自动取款机 。1980年 ，富国银行(Wells Fargo)的高级管理层预测
，由于电子交易的增长 ，银行分支机构的数量将大幅减少，而剩下的分支机构将“几乎没有支持人员”;到1984年 ，超过40%的美国家庭拥有ATM卡。建站模板

但是 ，尽管银行业实现了大规模数字化 ，银行员工的数量却并没有减少;自动取款机确实取代了柜员，将一个典型的分行的员工人数从20人缩减到13人。但这也意味着现在经营分行的成本效益更高，这导致了更多的分行成立(1988年至2004年期间增加了43%) ，从而增加了对银行员工的总需求。

最近的一个例子涉及医疗成像领域的高防服务器AI革命。最近的一项研究分析了基于AI的系统对医疗和卫生实践的影响。根据作者的说法，“AI成像软件和设备可能会协助放射科医生或与放射科医生有效竞争，最终在各个方面改变当前的医疗和保健实践模式”
。根据这项研究，医疗成像公司的收入预计将从2017年的近0美元增长到2025年的29亿美元。事实上，亿华云根据《医疗成像市场中的AI》报告，在2021 - 2030年期间，全球医疗成像领域的AI市场预计将以36.87%的复合年增长率增长，从2021年的12.4亿美元增长到209亿美元。

当放射科医生看到这些数据时，他们可能会担心自己的职业即将被AI取代 。但这些担忧还为时过早;尽管存在这种趋势，但AI似乎并没有抢走他们的工作。事实甚至恰恰相反：在2019年至2022年期间，虽然放射学的模板下载AI处于繁荣时期，但放射科医生的招聘信息却增加了三倍，从1000人增加到3000人 ，同时工资也大幅上涨 。

杰文斯悖论

以经济学家威廉·斯坦利·杰文斯(William Stanley Jevons)命名的“杰文斯悖论”(The Jevons paradox)指出 ，当一种资源的使用效率提高时 ，由于成本下降
，人们最终会消耗更多的资源 。在他1865年出版的《煤炭问题》一书中 ，杰文斯观察到，随着蒸汽机效率的提高 ，它能够用更少的煤炭完成更多的事情，随着人们开始使用蒸汽机来完成更多的任务，煤炭的消耗也增加了 。同样地 ，当我们学会了加热炉来减少炼铁所需的煤炭时 ，煤炭消耗量增加了，因为现在炼铁更有利可图
，建造新的炼铁设施吸引了更多的投资者  。

正是这种矛盾确保了对银行员工和放射科医生的持续需求，并将随着AI的发展创造更多的网络安全工作
。

网络安全中的AI

尽管AI技术在过去十年中被广泛应用于网络安全领域  ，但不能说对网络安全专业人员的需求正在减少。

我们一直在使用AI来优先处理SIEM警报 ，但SOC的人手严重不足;我们一直在使用AI来检测恶意软件，但我们无法填补事件响应和逆向工程方面的所有职位空缺;我们一直在使用AI来检测网络异常 
，但我们需要更多的蓝队队员;事实上，根据《2022 ISC网络安全劳动力研究》显示，尽管在网络安全相关任务中部署了AI，但网络安全劳动力缺口仍在逐年扩大 。

尽管有人担心AI可能会取代人类在网络安全领域的专业知识，但越来越明显的是 ，随着基于AI的技术的成熟，对网络安全专业人员的需求将进一步增加。与流行的观点相反 ，AI将成为增加网络安全专业人员需求的主要因素。